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【原创】引领智能分析新纪元：自然语言处理技术在大数据分析中的性能优化策略研究
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-12 热度：0
随着大数据时代的来临，自然语言处理技术(NLP)在数据分析中的应用日益广泛。然而，面对海量的数据，如何确保NLP技术的性能稳定和高效，成为了亟待解决的问题。[详细]
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究极多维：探析前沿数据聚合技术在多维数据库中的应用与挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-12 热度：0
在现代数据仓库和商务智能(BI)系统中，多维数据库发挥着核心作用。多维数据库设计允许分析师和数据科学家从多个角度和维度来查看和分析数据，从而揭示隐藏在大[详细]
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大数据浪潮下自然语言处理技术的革新与文本分类的应用探究
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-12 热度：0
随着大数据时代的到来，自然语言处理(NLP)技术在文本分类中的应用越来越广泛。文本分类是指将文本信息按照一定的规则和标准进行分类，以便于更好地管理和利用这[详细]
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【原创研究】实时大数据分析中自然语言处理技术的革新与应用探索
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-12 热度：0
随着大数据时代的来临，数据量的爆炸性增长使得传统的数据处理和分析方法难以应对。在这样的背景下，自然语言处理(NLP)技术以其强大的文本解析和理解能力，成为[详细]
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【首发】大数据时代下的数据治理：建立有效的管理策略与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
随着大数据时代的到来，数据已成为企业竞争的核心要素。如何有效地管理和利用数据，成为企业发展的关键所在。本文将探讨在大数据背景下，如何建立有效的数据治理管理策略与实践，以助力[详细]
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【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-28 热度：0
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
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【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-28 热度：0
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
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【首发】大数据时代的零售业：精准营销与个性化购物体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-28 热度：0
随着大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略，为消费[详细]
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【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-12 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
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RAKsmart亚太独服大带宽服务器 不限于带宽大小地理位置
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-25 热度：0
RAKsmart亚太独服大带宽服务器通常指的是位于亚太地区，提供大带宽的网络服务器。这些服务器通常具有较高的数据传输能力和较低的网络延迟，适用于各种需要高速网络的应用，例如在线游戏[详细]
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物理服务器和独立服务器的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
物理服务器和独立服务器本质上是同一种产品，也被称为传统服务器。它们都是可见可触的实体设备，包含处理器、硬盘、内存和系统总线等硬件组件，类似于一台完整的计算机。这些设备通常放[详细]
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Check Point推出 ThreatCloud Graph：从多维视角评估网络安全态势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
面对日趋复杂的网络威胁，企业往往难以高效应对。为应对这一重大挑战，Check Point 推出了 ThreatCloud Graph，旨在主动防御新兴威胁。这项突破性功能融合于 ThreatCloud AI(Check Poin[详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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物理服务器和大宽服务器怎么选
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
物理服务器和大宽服务器的选择需要根据具体的业务需求来决定。物理服务器是一种独立的、非虚拟化的计算机设备，它通常被用作高性能应用、数据库、存储和网络等关键业务应用的运行平台。[详细]
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2023 年 11 月头号恶意软件：新型 AsyncRAT 攻击活动爆发
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
研究人员发现了一起新型 AsyncRAT 攻击活动，其中恶意 HTML 文件被用来传播隐蔽的恶意软件。 2023 年 12 月，全球领先的网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司([详细]
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人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
所谓电子商务，还是商务，本质上运作的逻辑是一样的。不同的是，互联网上用户行为能留下充分的数据记录，因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样，靠研究人员现场肉眼观察消[详细]
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为什么非侵入性数据治理是优秀方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
Seiner花了20年的时间研究数据治理。作为Kik Consulting的总裁和负责人，他与公司合作解决他们的治理问题，并实施他的非侵入性数据治理框架。 使用数据、高级分析或AI的公司需要数据[详细]
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RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-23 热度：0
本文将通过RocketMQ作为例子，来扒一扒什么情况下会导致重复消费。 Labs 导读 随着大数据和云计算时代的到来，我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据，以及对数据的各式各样的[详细]
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EDA中常用的九个可视化图表介绍和代码示例
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-23 热度：0
探索性数据分析(EDA)是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。我们可以说EDA是通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程。 探索[详细]
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生成式AI去年爆火，但美国IT行业就业岗位仅增长700个
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-23 热度：0
根据咨询公司Janco Associates的研究，美国信息技术行业在2023年仅增加了700个工作岗位，与2022年增加的26.7万个工作岗位相比，增长速度大幅放缓。虽然人工智能和聊天技术引起了企业的浓[详细]
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想要解决数据治理的难题吗?首先，摒弃无稽之谈
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-23 热度：0
我可以在电子邮件中处理的胡言乱语是有限度的，上周，一份SubStack时事通讯大胆宣布，“揭开复杂性：理解数据治理程序失败的原因”，这一限制被打破了。 我可以在电子邮件[详细]
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海量层次信息可视化技术Treemaps在收入保障系统中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-23 热度：0
本文将介绍海量层次信息可视化技术——Treemaps，在收入保障系统中是如何展示这些指标数据的。 Labs 导读 收入保障系统，顾名思义指的是保障公司运营收入的系统，通过一[详细]
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SparseOcc：全稀疏3D全景占用预测（语义+实例双任务）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-23 热度：0
这篇论文的出发点是什么? 占用预测在自动驾驶领域发挥着关键作用。先前的方法通常构建密集的3D Volume，忽略了场景的固有稀疏性，这导致了高计算成本。此外，这些方法仅限于语义占用[详细]
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2024年大数据行业预测（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
进入2024年，大数据行业具有显著的惯性。下面我们就来看看，供应商生态系统中各位专家们的意见，以获取他们对未来可能发生的事情的见解、反思和预测。 分析 随着全渠道商务的发展[详细]
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