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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：78
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：125
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
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推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：91
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
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我们为什么使用大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：118
大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。 在典[详细]
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分析：移动互联网、大数据时代下的隐私保护与电子数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：93
副标题#e# 很高兴有这个机会跟大家分享一下大数据时代下的司法问题，大数据这个名词现在变得非常流行，到底什么是大数据？简单给大家一组数据来显示一下，据谷歌的估计，在整个互联网的数据时代，五乘以十的十八次方，而IBM每天产生新的数据，包括互联网数[详细]
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企业大数据安全分析的四大总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：71
ESG公布的一项研究表明，44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为大数据方案；另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能够被归类为大数据方案。（备注：在此次调查中，大数据安全分析机制被定义为安全数据[详细]
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多家酒店信息泄露 大数据时代个人信息安全岌岌可危
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：160
今年美国爆发的棱镜门事件，引起了全球对于个人信息安全的思考。的确，身处大数据时代，任何一个小动作都可能成为信息泄露的源头。近日，国内安全漏洞监测平台乌云就发布报告称，浙江慧达驿站网络有限公司（以下简称慧达驿站）为国内大量酒店提供的无线门[详细]
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智慧城市的大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：172
副标题#e# 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市概念被越来越多地提及，人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新，我们生活的城市的整体结构将越来越具备智慧特征，我们也将能更智慧地利用信息，对世界和他人作[详细]
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棒球行业的数据处理方式给企业的支持
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：112
电影《点球成金》（Moneyball）将统计人员变成了超级英雄。总部位于波士顿的Blue Hill Research 的总裁兼首席研究官Hyoun Park认为，在大多数情况下，棒球产业里仍然运用很粗糙的分析方法。 上周在波士顿举行的预测分析世界大会上，作为主讲人的Park说：在[详细]
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盘点预测分析注定失败的思考方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：72
虽说预测分析是一项很得人心的技术，每个人都希望能通过使用预测分析方法和预测分析工具，从而可提前看到未知的结果，来避免失败，但如果没有做好准备，信手拈来的使用预测分析方法，那必将失败。无论对于预测分析是你新手菜鸟，还是已经进行了大量的预测[详细]
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信息与大数据是自主后来者的希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-16 热度：60
说起中国地域之广，多数国家只能自惭形秽；但也因此，中国道路上汽车种类之多、之广，也几乎无国可及。 要想在中国这样的汽车市场做出点什么，还真是不太容易，自主品牌努力了多年，也无非是在努力追赶外资合资，一直以来，只能以性价比取胜。而今天，在自[详细]
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大数据掀起存储之争 安全与IT存储受关注
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：131
目前，随着智慧城市建设不断推进，社会发展正在向高度智能化的方向发展，不管是公司运营企业生产还是城市安全等都需要利用到一大批新兴信息技术，如云计算、大数据这一类基于数据服务的产业技术。 其中就大数据而言，在安防监控存储以及企业IT存储方面都有[详细]
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谷歌对数据中心成本模型的盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：118
为了更好理解能耗优化带来的潜在影响，我们一起回顾数据中心的TCO模型。在更高层面，数据中心总拥有成本分为投资成本（CAPEX）以及运营成本（OPEX）两大块，投资成本指的是需要提前支出，并通过一段时间折旧消耗掉的，比如数据中心的建设成本以及服务器的[详细]
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大数据模式下的个人健康分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：50
副标题#e# 随着移动互联网的快速发展，智能可穿戴的健康产品与智能手机一样渐渐由少数精英人士或极客们手中的玩物，变成大众生活中的必备品。后者满足的是人们随时、随地、随意获取和分享信息的需要，而前者也许在即将来临的大数据时代，显得更为重要毕竟它[详细]
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软件定义怎样数据中心发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：198
优化虚拟基础设施 我们如何简化虚拟机生命周期管理？我们如何才能够更加智慧地分析日志和分流问题？我们如何才能关联虚拟化数据中心不同层次的数据，以便我们尽快发现问题并排除故障？对此， VMware用户群组总裁，也是可口可乐云生态系统架构的领导者Maria[详细]
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大数据完善世界的五种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：168
随着电脑科技的发展，计算能力不再是像以前那样的奢侈品。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库，而这个数据库包罗万象：从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司，机构以及政府等可以同过[详细]
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纵观大数据是怎样实现自己的数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：187
大数据开启了人类数据管理史的一段崭新旅程。人类想要测量、记录和分析世界的渴望是驱动大数据技术不断向前的动力。但如同此前的电子商务、云计算等创新构想一样，大数据也不得不怀抱变革理想在现实中披荆斩棘。 我们该如何定义我们所身处的信息技术时代？[详细]
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机器人怎样帮助简化数据中心管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：194
不幸的是，越来越多的企业仍旧继续消耗着这方面的庞大开销。而新的数据中心设计对于功率方面的要求越来越高，容量配置始终是一个值得关注的领域，传统的机房空调系统是否能够管理未来的信息技术加载也始终是一个挥之不去的问题。在现有的数据中心，计算能[详细]
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怎样利用大数据进行价值兑现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：112
副标题#e# 如果有一天你可以预测未来，你要做的第一件事情是什么？买彩票？第二件、第三件事情呢？ 先卖个关子，我们后面再说这件事情。 大数据是个产业，广义上指的是在这个信息过载时代围绕着海量信息产生、传播、收集、处理、创造价值的整个产品链条；狭[详细]
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大数据时代企业如何赢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：183
如果你的企业希望投身大数据时代，现阶段最大的挑战是为海量业务数据找到商业用途。 在Gartner着名的技术成熟度曲线中，备受追捧的大数据技术或许还未攀上期望膨胀的顶峰。而在可以想见的未来，泡沫的幻灭或许会引发一连串的质疑。但对于企业而言，最重要[详细]
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大数据推动材料科学
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：98
创造一种全新的突破性材料是极其费时的过程 尤其是和那些依赖这些材料的产品的研发周期相比。波音 787 梦幻客机从概念到商业航行只花了 9 年不到；苹果从 2005 年开始设计 iPhone，2007 年就可以正式上市。作为对比，新型材料的诞生可能要花上长达 20 年的[详细]
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未来数据中心的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：85
2.数据中心不再被限定在一个特定的站点。企业将有多个站点，通过高性能网络连接，企业将能够移动工作负载到风险更低更安全的位置。 3.在未来五年中，数据中心将会发展为不再注重地理位置，而是转向更强调业务连续性和工作负载管理的运营战略。 Gartner管理[详细]
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大数据已经走到了转折点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：66
大数据已经武装了一部分公司企业，并用利润的增长证明了其商业价值。 1分钟在大数据的世界里会发生什么？App store产生47,000次下载；twitter产生100,000条记录；Google接受2,000,000次搜索；互联网消费272,070美元。 科技、IT产业的发展总是离不开高新概[详细]
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七步成诗，企业怎样布局大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：200
第一步是要实现数据化。企业要为此做好计划，到底需要保存什么样的数据，以人为中心的数据还是以产品为中心，还是更关注企业运营，需要做好这样的计划，然后再将企业生产经营中的数据保存下来，即便是现在看来没什么用的数据，未来也可能产生巨大的价值。[详细]
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大数据产业进步 三大模式可毕其功于一役
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：175
随着大数据的发展和应用的深入，大数据时代已经悄无声息的来临，而在大数据时代下，如何发展大数据产业，成为业界关注的焦点。 以前是各种传播公司和科技巨头如IBM、微软、甲骨文等控制着信息系统的发展方向，是他们在引导技术的发展。但随着云计算、大数[详细]
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