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数据中心验证服务的五大流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-20 热度：94
从技术角度上看，数据中心验证服务可以分为二块，性能验证及功能验证。所谓性能验证，往往侧重于单个设备、单个系统的可靠性测试；功能验证则是把数据中心作为一个集成平台来进行整体联合、协作的测试，以满足业务的IT需要，并通过针对性的运维优化，将数[详细]
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数据中心高架地板布局运维需要注意哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-20 热度：61
副标题#e# 关于数据中心选择和使用的高架地板有许多事情需要思考，你决定使用高架地板时，大多数时候是你自己布局和维护，下面的步骤有助于帮助你确定投资。 高架地板布局 如果你不能访问高架地板下的电气、机械和其它基础设施，那高架地板就没有铺好，因此[详细]
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数据中心优化WAN的三大技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-20 热度：66
由于IT持续有力地集中服务，数据中心双热备模式越来越普遍，内部数据中心网络流量的也越来越重要。但是因为备份流量增加，虚拟机迁移，面向服务的架构或是存储阵列间的复制，企业在数据中心间产生的业务量更庞大了。 同时，企业对性能的期望也在增加：企业[详细]
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漫步云端：怎样选择适合的云数据库服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：174
这些天我听到关于云的方方面面，每个人都在问你在云中吗？ 你也许会问什么是云呢？.我会告诉你，这是一个营销口号；无非是一种描述第三方IT服务的新方式。这些第三方服务已经持续多年，让别人处理你的部分或全部IT基础架构是个很酷潮流。 除了聪明的营销之[详细]
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数据中心的设计模型及发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：197
没有两家数据中心是完全一样的，而且也不应该是一样的。因为企业的业务才是IT需求和资讯中心的数据中心的驱动因素，需要在业务需求的基础上形成定制的和发展该企业的IT要求和文化。今天的数据中心IT基础设施的类型设计提供具体的业务服务，并能影响数据中[详细]
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规划措施：落地绿色数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：90
副标题#e# Neil Rasmussen，施耐德电气旗下的APC 高级创新副总裁 数据中心的电力成本是一项巨大的运营成本，这一成本可以管理，也应该加以管理。进行了降低能耗设计的数据中心还可以节约其他成本，例如与电源和冷却系统相关的投资成本和运营成本，同时还可[详细]
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分析大数据基础架构的重大因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：55
大数据发展的驱动因素 除了存储比以往更多的数据，我们所面临的数据种类也变得更加繁杂。这些数据源包括互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等。除了静态的数据增长方面，事务交易也会保持一个固定的数据增长速度.例如飞[详细]
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数据库一体机与大数据技术的不同的地方
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：166
数据库一体机与大数据技术作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，其硬件架构基本相同但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。 随着企业数据量的快速增长，以及用户对服务水平要求的不断提高，相当长的一段时间以来，传统关系数据[详细]
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大数据分析 移动应用营销以数据为本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：153
大数据时代，我们要倾听，因为这是收集数据的黄金时代；大数据时代，我们要理解，因为将数据转化为有效信息成为首要任务；大数据时代，我们更要行动，因为在玩转数据基础上的大规模个性化营销将是核心竞争力！ 你或许有过这样的经历，周一早上打开电脑，上[详细]
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冷思考：云计算数据中心应该怎样建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：127
副标题#e# 据不完全数据统计，我国各地政府投资建设成规模的云计算中心超过10个。与此同时，不少地方政府正在紧锣密鼓地进行建设，或者制定规划。 云计算被认为是当前信息产业发展的制高点。谁占住了云计算，谁就抓住了转变经济发展方式的先机，谁就抢得了[详细]
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拥抱大数据时代 分析数据大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-19 热度：146
副标题#e# 继云计算之后，大数据时代这一热词成为媒体争相追逐的焦点。那么，何为大数据，大数据价值几许？大数据时代又会给业界带来哪些机遇和挑战呢？ 大数据时代悄然来临 不是我不明白，这世界变化快12000年还是一张软盘打天下的时代，短短十多年光景，[详细]
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数据挖掘在中小企业CRM中的应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：194
1 数据挖掘在CRM中的应用 CRM中应用的数据挖掘技术，就是把成熟的数据挖掘技术手段，应用到企业的具体问题上，以描述和预测客户行为创建模型，通过与信息、通信等多种先进技术的融合，优化CRM 流程，从而实现高效的客户关系管理。具体的说主要包含以下几个[详细]
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SQL系列技巧之数据值的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：150
每次微软公司发布新版本SQL Server,肯定会包含对Transact-SQL（T-SQL）功能的增强，SQL Server 2012也不例外。最新更新的T-SQL包括许多新功能和修改元素，扩展了该语言的功能。这许多增强功能基本都可以大致分为两类：专门针对个别数据值的功能和影响整个[详细]
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怎样选择最符合企业需求的数据集成工具？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：65
副标题#e# Athena咨询公司的创始人Rick Sherman认为，数据集成目前仍处于手工操作阶段，主要通过SQL编码与存储过程来实现。编写SQL集成脚本看上去不费事，也不消耗什么成本，但是手工编码可能已经不再是数据集成的最佳方式。在TechTarget对Sherman的采访中[详细]
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数据中心的“小故障”不容小看
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：135
数据中心是很多复杂的高度相互关联的系统，需要许多不同的子系统功能都维持正常，才能确保设施可以提供服务。不幸的是，往往一个看似微小的错误往往会导致整个系统瘫痪。最近，维基百科的宕机是因为数据中心的光纤被意外切断，Twitter之前在奥运会期间的中[详细]
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分析：电信运营商大数据应用和实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：165
副标题#e# 各位领导、各位嘉宾大家好。非常高兴有这个机会跟大家交流大数据基础和应用发展。刚才宁老师的报告从大数据对人类社会带来的各种各样的影响，从非常高的视角去阐述。我本人虽然研究大数据也有几年了，但是我觉得也是非常受启发。我今天谈得话题是[详细]
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盘点：满怀信心拥抱大数据时代的到来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：84
副标题#e# 尊敬的王主任、各位领导、各位嘉宾大家好！非常荣幸又一次到北大来参加论坛讲座，后面还有很多专家要专门介绍大数据，所以我就抛砖引玉做一个开场白。《满怀信心拥抱大数据时代的到来》，这是我今天演讲的题目。这个题目是我最近参加新加坡组织的[详细]
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怎样推行自上而下的数据质量项目
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：67
如果高管处理数据质量问题时面临这样的选择：由业务用户参与的主动数据质量计划，或者由IT主导的传统方法，那么他们应该选择哪一种方法？答案显然取决于IT经理是否能够让领导理解数据质量问题对于业务的影响。 根据分析师的观点，被动响应数据质量问题的做[详细]
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商务智能是个菜鸟？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：60
对于大部分用户基础的信息系统已经部署应用，从企业管理层的角度来讲，BI已经成为下一步CIO具体要部署应用的重要方面，但CIO不是傻瓜，产品不成型以及各种条件因素的影响在加上超低的失败率，让CIO在做BI时犹如过去ERP项目一样，更加谨慎小心。 A公司位于[详细]
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大数据：拿下经济新增量的面纱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：64
副标题#e# 人类自从诞生以来就在源源不断地创造着数据，商业文明的发展自始至终都离不开对于数据宝藏的挖掘，在商业世界中，数据一直都不是什么新鲜的东西，但是当海量的数据积累所造就的大数据时代到来，经济的新的增量已经逐渐露出了面纱。 尽管数据挖掘[详细]
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针对云计算的数据中心的统一交换架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：84
副标题#e# 当前云计算服务发展迅速，超大规模、超高性能、灵活与高可扩展成为云计算业务模式的特征和基本要求，传统技术基础的交换机和路由器的交换架构已不能适用这种大规模、高密集的IT集散模式，而面向统一交换架构和业务融合、更大容量和带宽、更高性能[详细]
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大数据时代来临--混合云计算已成新一轮发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：79
大数据时代来临 大数据（BigData）与云计算的势头已经难以抵挡，大数据问题的出现，主要是我们现在所面临一个新的数据量级的来临：企业数据从TB到PB，个人数据从GB到TB我们对解决大数据问题的诉求来自于三点：1、生成数据的设备的增加，个人数字设备、企业[详细]
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数据中心火灾隐患及其盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：58
数据中心作为全球协作的特定设备网络，火灾对其的影响尤为严重。下面我们简单谈谈火灾的隐患及防护措施。 数据中心机房发生火灾大致有以下几个原因： 1:火灾来自机房外部 与机房相邻的建筑，如楼宇，工作间等起火，从而蔓延到数据中心机房。 2:火灾来自机[详细]
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大数据改变世界 走进财富之门
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：51
副标题#e# 与信息时代一起诞生的数据，首次成为变革的主角，并敲开了一扇价值数百亿的财富之门。业界将之命名为大数据.大数据的价值从何而来？人们又该如何从中掘金？中国市场的机会又当如何把握？为解读上述问题，本报记者采访了多位业界专家和证券分析人[详细]
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价值与安全成反比：大数据或发生大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-18 热度：184
对于大多数企业来说，大数据已经成为左右战局的决定性力量，安全风险也随之更加凸显。企业已经搜集并存储了所有的数据，接下来他们该干些什么？他们如何对这些数据进行保护？而且最为重要的是，他们如何安全合法地利用这些数据？无论是从企业存储策略与环[详细]
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