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科技战疫背后，以“云+数+AI”把脉智慧城市进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：136
这场突如其来的疫情，全面而充分地拷问了现代城市治理的水平，也检验着在发展智慧型城市过程中的种种问题健康码就是智慧城市建设中一个小的缩影。 可以说，健康码是2020年出现的一个爆款应用。理想情况下，健康码为疫情防护提供了更加便捷、安全的信息化手[详细]
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碧桂园服务的智慧社区正在向「柔性」改善
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：188
无疑，智慧物业、智慧社区方面的国家层面政策积极推进，使得物业服务行业进入了政策利好时期。 碧桂园服务的智慧化之路，始于 2015 年。从上线物业经营云平台到建立设施设备物联网络，大众记忆中劳动密集型的物企已一脚踏进了云计算、大数据时代。 据统计[详细]
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数字科技的新“希望”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：153
当我们在谈论智慧城市建设的时候，我们在谈论什么？ 这是一句标准的卡佛句式。 同时，这也是一个基础但却永恒的问题。我们到底为了什么在建智慧城市？ 解决城镇化发展过快带来的城市病？建设数字政府，提高办事效率？打造良好的营商环境？ 诚然，这些愿景[详细]
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智慧社区怎样防止被“后浪”拍在沙滩上？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：186
每天清晨，窗帘自动拉起，房间洒满阳光，悦人的轻音乐也随之响起。在你洗漱的同时，机器人会为你做好早餐，将房间打扫好 当你出门的时候，接你上班的车辆也正好停在了你的门口，一路上都是畅通无阻 幼时的我们，在文字中憧憬着未来生活的所有美好，而那时[详细]
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智慧警务不存在「凡尔赛文学」
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：168
这是艺术的张力，也是现实的无奈： 故事背景大多在公安技术并不发达的年代，无形中让情节更加扑朔迷离，让故事更加悲痛揪心。 回归现实，技术更新迭代后，可能再难以讲出如此精彩纷呈的刑侦博弈故事，但你能从杭州杀妻案告破，AI助力分析6000小时监控视频[详细]
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AI 新基建元年，平安城市第一盏明灯为谁而点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：52
全球安防巨头海康威视的成绩，只需翻开其履历便知一二，整个屏幕的全球首家填满了眼眶。 从最初的28名创业者，到现今全球超4万的员工，其中研发人员和技术服务人员超1.9万人，2019年研发投入全年营业收入 9.51%，绝对数额占据业内前茅。 到2018年年底，国[详细]
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AI新基建：智慧城市的十支“优秀部队”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：85
在防疫初期诞生的健康码、疫情地图、A智能测温等相关技术的应用，让人们看到了在智慧城市建设在防疫工作中所带来的成效，并也开始明白智慧城市建设的重要性。随着「新基建」的横空出世，智慧城市建设则再一次被推到了聚光灯下。 在此背景下，智慧城市建设[详细]
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联邦学习首个国际标准正式推出！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：79
2018年年底，国内学术界与产业界在隐私计算领域开始了一场基于联邦学习技术的生态建设持久战。 那年12月，IEEE标准委员会（SASB）批准了由微众银行发起的关于《联邦学习架构和应用规范》的标准立项。不久，来自国内外的多位知名学者和技术专家纷纷加入标准[详细]
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Twitter新方案：审视自家算法里的“无心之失”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：155
首要任务之一是评估Twitter图像裁剪算法中的种族和性别偏见。随着越来越多的新闻网站和社交媒体采用AI识别、提取图片，人们开始注意到许多算法，尤其是面部识别中存在的种族偏见。 此前有Twitter用户指出，在有不同人种的照片中，Twitter的自动图像裁剪算[详细]
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人工智能进行时—王者荣耀推动产学研 共享AI新生态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：197
在王者荣耀中做前沿AI研究 多智能体系统（大量的能够自主决策的AI共同协作，达成同一个目标）作为前沿人工智能技术的核心研究领域，经过多年的研究，已经广泛应用于各个行业。比如无人仓储，多智能体机器人完成庞大的仓储管理；智慧交通中的车路协同系统，[详细]
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对话南科大沈平：在人工智能开源中，高校能充当什么角色？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：80
2020年被称为深度学习框架开源的元年。 那一年，继百度飞桨之后，旷视开源天元（MegEngine），华为推出MindSpore，清华大学计算机系的图形学实验室也发布了自主研发的深度学习框架计图（Jittor）。 与其他深度学习框架相比，清华的计图基于统一计算图，无[详细]
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一个“帮助大家”的IOI金牌得主
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：74
福州青年陈磊也不例外。 1996年，当时正在福建师大附中就读高二的陈磊凭借出色的编程能力，与四川成都七中的王小川、南京金陵中学的李申杰与东北育才学校的王益进组成中国队，一同出征在匈牙利举办的第8届国际信息学奥林匹克竞赛（IOI），以并列第4名的成[详细]
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概述数据挖掘的基本概念及其最惯用算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：151
当前，大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解，那么我们仅仅将大数据进行获[详细]
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Pandas常用技能概括
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：127
副标题#e# 归纳整理了一些工作中常用到的pandas使用技巧，方便更高效地实现数据分析。 1.计算变量缺失率 df=pd.read_csv(titanic_train.csv) defmissing_cal(df): df:数据集 return：每个变量的缺失率 missing_series=df.isnull().sum()/df.shape[0] missin[详细]
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百度搜索大数据：地摊经济爆炸!
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：124
为应对新冠疫情冲击下的就业危机，我国多个城市放宽了对地摊经济的管制。李克强总理提出：地摊经济、小店经济是就业岗位的重要来源，是人间的烟火，和高大上一样，是中国的生机。百度搜索大数据显示，近7天摆摊技巧相关内容搜索热度同比暴涨655%，达到10年[详细]
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随着AIoT的来临，人类的生活将发生怎样的变化？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：61
AIoT可以对不同的经济部门产生巨大的影响。它可以帮助癌症的早期诊断，改善天气预报，并使制造智能化。AIoT也将改变人们的生活方式;智能房屋、智能温控器、智能穿戴设备等都是少数例子。简而言之，AIoT将为人类生活带来更多质量。现在，让我们来看看随着AIo[详细]
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机器学习的降维是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：65
什么是机器学习的降维？ 机器学习算法由于能够从具有许多特征的数据（例如具有数十行的表格和数百万像素的图像）中提取相关信息而闻名。得益于云计算技术的进步，组织可以轻松地运行庞大的机器学习模型，而无需关注其背后需要有多少计算能力。 作者：李睿[详细]
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机器学习的将来之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：127
毫无疑问，自动驾驶汽车开发成为热门话题。完全无人驾驶的想法标志着机器人时代最激进的概念之一。不仅需要正确的技术来实施，而且所有使用道路以及参与道路和交通管理的人的思维方式都将发生重大变化。当然，安全是主要的考虑因素，这就是为什么一旦发生[详细]
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亚马逊云技术在中国推出了新的机器学习服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：165
当前，越来越多的企业在机器学习或人工智能层面上投入了更多的资金。机器学习项目正从试点到生产迅速发展。Gartner预测，到2024年，将有75％的公司从试生产过渡到生产。机器学习将在现代企业的业务发展和创新中发挥愈加重要的作用。 在完全托管的机器学习[详细]
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工业中的机器学习是什么样的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：198
工业界需要定义问题在先 在工业界，所做的一切都是服务于业务指标的，常见的业务指标有DAU、时长、点击、体验、广告提升等。但这里业务的问题一般不能直接转化为学术界的分类、聚类问题，需要工程师结合对业务的理解来做合适的转换。例如，广告中要优化变[详细]
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在人工智能时代，有必要发挥知识地图知识管理的双轮价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：122
传统的知识管理，如果系统地总结一下，可以分成四个阶段： 第一个阶段：信息技术阶段。 主要是由信息技术特别是互联网的使用，以及认识到内部网是在地理上分散组织间共享信息的有效工具。 知识管理第一阶段是关于如何部署新技术以实现更有效地利用信息和知[详细]
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数据分析技术：边缘人工智能的运用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：106
当我们被吸引到科幻世界时，人工智能和机器学习(AI/ML)的概念会让人联想到Neo，Trinity和Morpheus在黑客帝国电影中与机器作战的场景。 然而，在现实生活中，AI/ML帮助开发人员创建更好、成本更低的物联网终端节点，这将使他们的产品所在的生态系统受益。AI[详细]
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合作机器人技术如何成为工业4.0战略的核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：128
如今，越来越多的企业对机器人无缝集成自动化和工业4.0策略的兴趣日益浓厚。工业4.0中最佳的自动化策略基于以下认识：机器人可以在与人类一起工作时才能充分发挥其自动化优势。 当然可以肯定的是，机器人在某些方面可以比人类更有效地发挥重要作用，可以完[详细]
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使用人工智能来识别城市建筑的特征，预测其面对地震等灾难时的风
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：183
从商业到工业设计，再到娱乐等一列领域，人工智能正在提供新的机遇。那么，土木工程和城市规划又会如何？机器学习和深度学习将如何帮助我们创建更安全、更具可持续、更具弹性的建筑环境。 美国国家科学基金会(NSF) NHERI SimCenter是加州大学伯克利分校自[详细]
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人工智能、机器学习和物联网等技术改善健康的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：69
人工智能、机器学习和物联网等技术可以改善我们的健康。 现有的健身技术正在帮助我们变得更健康和更有活力。 技术在为我们提供越来越多便利和舒适的同时，也经常被认为是导致人们肥胖和不健康的原因。电梯、自动扶梯和车辆就是这样几个例子：技术不仅大大[详细]
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