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制造业商务智能发展模式分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：97
副标题#e# 在制造业全球化、集群化和信息化的发展趋势下，制造企业信息化应用已从运营层转而向管理和决策层的方向发展，支持管理者面对商务环境的快速变化做出敏捷反应、科学决策以及价值管理。我国的制造业越来越重视商务智能在实现管理创新的巨大作用，这[详细]
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传统数据中心三大“痛处”的解决计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：108
在传统的数据中心，一般面临着以下三大困惑。首先是规模的挑战。据统计，2010年中国云计算服务市场规模已达3.2亿美元，未来将以接近40%的年复合增长率增长，到2014年其规模将超过10亿美元。随着业务量、信息量及用户数量的快速膨胀，迫切需要规模化的数据[详细]
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怎样保持Oracle数据库优良性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：75
副标题#e# 根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能，一般可以使用分区这种手段。所谓分区就是动态表中的记录分离到若干不同的表空间上，使数据在物理上被分割开来，便于维护[详细]
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MySQL数据库存储引擎和分支近况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：192
【MySQL存储引擎介绍】 [ Falcon存储引擎 ] Falcon存储引擎是MySQL当时寄以厚望的存储引擎，主要是为了面对当时Oracle收购了InnoBase公司的情况，用来取代InnoDB的 一个存储引擎。Falcon引擎的主导人员是大师Jim Starkey，从2006年开始开发，到2008年发布B[详细]
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合作伙伴Infosys分析甲骨文云计算策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：115
从去年秋天开始，来自印度的软件厂商Infosys成为甲骨文最高级别的合作伙伴，即钻石级合作伙伴。该公司在全球拥有超过25000名Oracle咨询师。为此，TechTarget记者采访了Infosys的全球Oracle体验副总裁 Ravi Kumar S.，让他来谈一谈甲骨文在云计算领域的策略[详细]
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面对性能挑战 企业怎样选择BI系统？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：59
随着越来越多的公司开始筹划部署商业智能系统，满足BI性能与扩展性的新方法也层出不穷，给了这些潜在的技术购买者新的部署选择。 一般层面上，大多数企业，特别是中小型企业部署BI系统时有三个十分简单的要求： 系统必须为业务问题提供可靠的答案，至少需[详细]
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让BI中收入利润的反应更简单
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：118
一、合理设计统计的口径 要实现这个功能，我们首先需要考虑的一个问题就是统计口径的问题。如对于一个超市来说，其有很多种产品。在这种情况下，如果将所有的产品都放置 在这个分析图上，显然用户会看得眼花缭乱，不能够直观的反应问题。总之对于产品数量[详细]
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企业该怎样选择BI系统？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：190
随着越来越多的公司开始筹划部署商业智能系统，满足BI性能与扩展性的新方法也层出不穷，给了这些潜在的技术购买者新的部署选择。 一般层面上，大多数企业，特别是中小型企业部署BI系统时有三个十分简单的要求： 系统必须为业务问题提供可靠的答案，至少需[详细]
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企业应该怎样制定最佳数据库安全策略？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：98
随着网络攻击和互联网数据泄漏的增加，数据库安全也随即受到传统验证，授权许可和访问控制等企业信息安全团队的重视。 针对私有数据，如信用卡数据和金融数据的单一型入侵可以对企业造成集中性损害，更不用说会引发法律纠纷了。Forrester 研究公司建议企业[详细]
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数据中心战略规划最佳应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：132
一个数据中心的主要目的是运行应用来处理商业和运作的组织的数据，它不但可以整合企业的信息化资源，而且能够利用其所交付的服务，更有效地支持企业的持续发展。 数据中心所担负的IT业务是大部分企业中最关键的一个方面，关注点在于商业的连续性，企业依靠[详细]
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给老板找个好秘书要比部署应用BI合适？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：147
副标题#e# 金融危机的阴影似乎出我们越来远去，对于信息化来讲， 企业对于IT的投资更加趋势于理性。在过去，业界有一条潜规则，那就是做信息化项目中间所产生的油水很多，在许多企业的信息化过程当中，普经存在这样一种现象，耗资千万的信息化项目，如果失[详细]
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盘点中小企业的SQL Server商业智能策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：181
越来越多的组织包括许多曾认为自身不适用BI工具的中小企业都开始实施商业智能系统了。这些公司往往有很好的理由以SQL Server作为底层数据库帮助他们进军BI，这是他们对系统性能的一个最常见的关注点。 大型企业往往会为他们的商业智能系统投入数百万美元的[详细]
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Chartis使用SAS分析软件促进盈利开拓新思路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：89
全球领先的财产、意外及普通险保险机构Chartis集团最近采用了来自商业分析软件与服务领导厂商SAS公司的分析软件，来估计潜在损失风险和帮助承保人评估保险风险。Chartis还采用了SAS分析软件来协调赔付，和估计与应收保费有关的坏账准备金需求。 Chartis战[详细]
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SAS合作通用减少医疗失误和改善医疗质量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：100
商业分析软件与服务领导厂商SAS公司和通用电气医疗保险集团(GE Healthcare)达成一项联合开发和营销协议，通用电气医疗集团据此将利用SAS技术来分析和提供相关、详细的患者安全信息，以帮助医院应对可预防 的医疗不良事件。使用强大的SAS分析软件将使通用电[详细]
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Oracle创建数据库的手工技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：86
手动创建数据库通常包含如下操作步骤： 1、确定新建数据库名称和实例名称; 2、确定数据库管理员的认证方式; 3、创建初始化参数文件; 4、创建实例; 5、连接并启动实例; 6、使用create database语句Oracle创建数据库; 7、创建附加的表空间; 8、运行脚本创建[详细]
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在Oracle 9中伪造存储分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：73
副标题#e# 在 前面的文章中,我讨论到存储概要,并且描述了一种通过滥用系统来生成你所需要存储概要的方法.我同时也指出,在Oracle 9中使用这种方法存在一些风 险,因为存储在数据库中的细节信息已经变得非常复杂.在接下来的文章中,我将介绍一种合法的操作存储[详细]
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我对Oracle索引的认知
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：62
副标题#e# 本 文只讲最最平常最最简单的索引，就是以create index ix on tx(a,b,c);形式创建的索引，而不讲位图索引、反向键索引、倒序索引、基于函数的索引等等。其实呢，只要是基于B树的索引，不管是在 Oracle, Mysql，还是其它数据库中，原理应当都是一[详细]
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大数据：诱发困惑的术语
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-21 热度：161
副标题#e# 关于大数据我们已经听到了太多的东西，有很多新的应用程序，关于Hadoop、NoSQL和各种新的分析软件。我最近花了很多时间与人交谈和思考这些趋势，最终确信我们看到的巨大的变化，包括我们已经收集的数据，以及为个人、公司和社会，我们要如何处理[详细]
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让数据苏醒：上品折扣的BI部署
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-21 热度：88
2000年7月，中国第一家折扣商品百货--上品折扣王府井店盛大开业，开启了中国百货零售业的新纪元。上品公司开创了中国的零售折扣业态，目前在北京拥有8家实体门店和一个B2C商城。上品折扣主要以联营模式为主，并在逐步开展采购买手业务，目前合作的供应商达[详细]
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利用热门技术之前做好你的数据保护
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-21 热度：174
读了那么多最新的关于云交付的应用程序的介绍，数据中心整合与虚拟桌面相关的议题，以及其他相关的热点IT议题。然而，仅仅把注意力集中在这些议题上，就有点类似于您在足球场上学会如何正确传球之前，想要试图绕过对方中卫。换句话说，企图在您熟练掌握诸[详细]
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数据中心部署紧锣密鼓 警惕不要盲目求大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-21 热度：90
副标题#e# 在云计算浪潮席卷全球的背景下，云计算被公认为信息产业发展的制高点，谁抓住了云计算，谁就占有了转变经济发展方式的先机，于是全国各地云计算产业发展浪潮风起云涌，数据中心建设规划纷纷提上议事日程。 十二五规划纲要提出，加快建设宽带、融[详细]
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大数据or传统数据，只需找到靠谱工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-21 热度：166
在近期举行的Enterprise Data World大会上，参会者纷纷对大数据这一话题发表了自己的看法。来自InfoAdvisors的首席咨询师Karen Lopez作为其中一员，认为大数据并不像看上去那么靠谱。 Lopez说：从最基本的问题来说，到底什么是大数据？我相信根本就没有人[详细]
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大数据包括无限的信息、知识和智慧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-21 热度：100
现代社会正以不可想象的速度产生海量数据。微博留言产生数据，视频产生数据，手机通话产生数据，商品标签产生数据，快递包裹、物品流通产生数据，移动终端和互联网的普及更是加快产生数据。我们已经进入数据爆炸性增长的时代大数据时代。 根据IDC预测，10[详细]
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远程分支机构办公室备份，你不容小看！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-21 热度：110
副标题#e# 远程分支机构办公室（ROBO）的数据保护经常是一种挑战，并且会给公司的数据带来一些真正的风险。导致这种比较差的备份状态的主要原因是，许多ROBO缺少本地的IT员工、对共享资源依赖、备份基础设施不足且错误地认为远程办公室的数据在某种程度上是[详细]
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维护企业数据中心安全的五大方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-21 热度：53
黑客的网络攻击行为已经发生了变化，对于攻击者使用病毒、木马以及其他攻击方式来诱使员工在安全防线后面安装恶意软件，从而获取和传输重要数据。很多企业都不知道从何下手，并且用于解决影响较低的漏洞的资源很稀缺，这最终将让关键数据陷于危险之中。另[详细]
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