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从经典结构到改进方法，神经网络语言模型综述
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：145
副标题#e# 作为自然语言处理(NLP)系统的核心组成部分，语言模型可以提供词表征和单词序列的概率化表示。神经网络语言模型(NNLM)克服了维数的限制，提升了传统语言模型的性能。本文对 NNLM 进行了综述，首先描述了经典的 NNLM 的结构，然后介绍并分析了一些[详细]
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AI和数据为未来智慧城市赋能的5大途径
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：194
我们生活的世界越来越趋于城市化。根据联合国2009年的一项研究，每周有130万人迁入城市，到2040年，世界人口的65%将居住在城市。从犯罪率上升到交通流量增加等一系列指标中，我们都可以看到这些城市中心正在经受的不断增长的阵痛。而面对人口密度提高和维[详细]
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Github12000+star的机器学习教程，理论、代码、demo全有了
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：115
副标题#e# 导读：本文介绍的仓库包含用Python实现的流行的机器学习算法的示例，后面将解释它们的数学原理。每个算法都有交互式Jupyter笔记本演示，允许你使用训练数据、算法配置和立即查看浏览器中的图表并预测结果。 ▲图片来源：https://vas3k.ru/blog/ma[详细]
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为什么这些照片连最强大的视觉AI也无法准确识别？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：64
▲ 桌子上面的到底是井盖还是蜻蜓?(图片提供：Dan Hendrycks) ▲ 照片中的是一只绿鬣蜥，还是一只松鼠?(图片提供：Dan Hendrycks) ▲这是独轮车，还是一只穿越马路的鳄鱼?(图片提供：Dan Hendrycks) 对人类而言，这些答案显而易见。然而，世界上最强大的图[详细]
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比尔·盖茨 ：人工智能的最大影响力仍需数十年
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：109
比尔盖茨 透过预见和利用世界变化的趋势，而成为有史以来最成功的科技巨头之一。但他最近承认很难预测即将到来的自动化和人工智能潮流，何时将对人类经济与劳动力市场产生最大的影响? 即使如此，他仍预测最大的影响可能还需要几十年的时间。换个角度来看，[详细]
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10张图表改变你对人工智能用于市场营销的看法
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：191
副标题#e# 根据Adobe最新的Digital Intelligence Briefing显示，那些业绩最好的企业在市场营销中采用人工智能技术的比例是其他公司的两倍(28%对12%)。 据IDC称，今年零售商将在基于人工智能的市场营销和客户服务解决方案上投资59亿美元，以改善购物者的购买[详细]
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通过去中心化人工智能赋予制造业能量
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：152
从居家新型虚拟助手到将我们邮箱内的垃圾邮件一扫而光的垃圾邮件过滤器，人工智能(AI)已深入我们生活的方方面面。随着人工智能算法及驱动它们的计算能力日臻完善，它们在积极改变人类家园方面的能力不容置疑。事实上，预测，到2030年，人工智能可为全球经[详细]
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60行代码徒手实现深度神经网络
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：176
副标题#e# 01 准备数据集 采用的数据集是sklearn中的breast cancer数据集，30维特征，569个样本。训练前进行MinMax标准化缩放至[0,1]区间。按照75/25比例划分成训练集和验证集。 #获取数据集 importnumpyasnp importpandasaspd fromsklearnimportdatasets f[详细]
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心理测量？预知犯罪？AI可以减少京都之殇吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：66
副标题#e# 图源：齐鲁网 一场火，两行泪。当地时间7月18日上午约10点30分，日本知名动画制作公司京都动画遭人纵火。事发时，工作室内共有74人在工作。截止目前，大火已造成34人死亡、36人受伤（含嫌犯在内），仅有6人成功脱险。 日本共同社称，这是日本自平[详细]
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如何消除人工智能邪恶化的危险
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：134
随着越来越多的个人、政府、企业将人工智能技术视为一种邪恶，很明显人们需要指标来确保人工智能是一个良好公民。 那么如何衡量人工智能应用程序中的邪恶? 这可能听起来像一个滑稽的问题，但人们应该问一下自己，将邪恶这个词应用于任何一个应用程序意味着[详细]
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机器人“厨师长”现身纽约，一小时能做300个寿司卷！
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：154
曼哈顿休闲快餐连锁店Dalup Modern Indian的一台可自动制作多莎饼的机器。 机器人正在进入纽约市大大小小的餐馆，接管它们的厨房。 市镇中越来越多的餐厅正在使用机器来准备各种各样的食物和饮料，在很多情况下替换掉了通常负责这些工作的人类员工。不妨想[详细]
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女性劳动更容易被 AI 替代？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：101
副标题#e# 最近有很多研究提到，人工智能和自动化为主的技术进步，可能让女性就业受到比男性更大的冲击。 不过更进一步查看的话，所有这些文章会将深层原因归结于，女性更少的从事科学、技术、工程和数学 (STEM) 方向的学习;说大白话，就是女性没有学会编程[详细]
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使用下意识时的你，与AI无异
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-26 热度：173
在今天这个人人都有可能被愚弄的日子，不如我们来换换戏耍的对象，看看机器有没有可能被愚弄欺骗呢? 在人工智能五十年的研发过程中，我们一直在不断尝试着让机器理解人对于世界的认知方式。不管是一直没有实现较大突破的类脑计算，还是模仿人类感知外界机[详细]
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自学机器学习，怎么才能找到工作啊？至少要避开十大雷区
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-21 热度：83
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 做机器学习工程师，通常都要读过博。 即便没有写成岗位的必要条件，也慢慢变成了自然规律。 那自学成才的人类，要写怎样的项目经历，才能让面试官相信，自己也是有同等能力的呢？ 一个[详细]
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机器学习科研的十年
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：145
副标题#e# 十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最多的是困惑和迷茫。十年之后，即将跨出下一步的时候，未来依然是如此不确定，但是期待又更多了一些。这其中的变化也带着这十年经历的影子。 起始： 科研是什么 我[详细]
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45个数字助你认清当前AI技术态势
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-20 热度：102
2019年7月，AI的当前态势如何?根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结;此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益;以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。 14万2859美元: 2019年5月机器学习工程[详细]
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谷歌大脑新算法，不折腾TPU就能加快AI训练速度
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：139
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 训练神经网络，硬件要过硬？现在谷歌提出强有力反驳。 GPU和像谷歌TPU这样的硬件加速器大大加快了神经网络的训练速度，推助AI迅速成长，在各个领域发挥超能力。 然而，硬件发展再迅速[详细]
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人类看见形状，AI看见纹理：从计算机视觉分类失败谈起
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：168
副标题#e# 研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理而非形状当中提取判断线索。 在我们观察一张猫的照片时，往往能够很快认出这是橘猫还是虎斑猫此外，图像是不是黑白、是否存在斑点、是否存在磨损以[详细]
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如何让AI能力延伸至边缘：存储是基础
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：89
人工智能技术的复兴，主要归功于过去几年以来以IT为代表的计算能力的显著提升。在与图形处理单元（GPU）以及云计算资源的弹性特征配合使用的情况下，在机器学习与自然语言处理实例当中，AI提出的计算资源需求对于企业而言终于不再是可望而不可及的奢求。[详细]
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EasyDL轻松搞定对抗学习 多算法比对临床试验数据
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：57
副标题#e# 【51CTO.com原创稿件】图像学习是一种精巧的算法，其对图像的高适应性，为很多产业变革带来了质变。然而对于企业来讲，找到能够熟练掌握深度学习的人才，来调整图像学习参数是很难的，加上数据科学家团队昂贵的人力资源成本，很多中小企业望而却[详细]
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为什么说马斯克的新“脑机接口”是一次大突破？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：170
副标题#e# 昨天看完马斯克的发布，回忆起了一堆赛博朋克电影，做了一晚上的梦。北京时间昨天下午，马斯克再次交出了一份基于自己理想的答卷，而这次的项目换成了科幻感满满的脑机接口。这份答卷主要归功于马斯克所拥有的Neuralink公司，这家公司的宗旨十分[详细]
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加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-19 热度：90
副标题#e# 近几天网上最热的话题是「看看他老了以后的样子」。总部位于俄罗斯圣彼得堡的 Wireless Lab 掀起了一次社交媒体浪潮，其推出的应用「FaceAPP」在极短的时间内火遍全球。 这款应用使用 AI 算法，可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」[详细]
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不用再求老板涨工资了！下次如何加薪将由AI和算法说了算
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：130
几乎所有人都认为，传统的、基于年度考核的员工绩效评估方法已经不管用了，即使它曾经奏效过。事实上，很难想象有哪件事会比这种做法更让员工感到深恶痛绝。 咨询公司Mercer最近对全球人力资源领导者进行的一项调查发现，只有2%的人认为他们目前的绩效管理[详细]
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人工智能(AI)对于当今生活的现实意义
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：91
提及人工智能，相信大多数人还是一头雾水：是什么?有什么用?和我有什么关系? 人工智能绝对是现代生产力变革的巨大动力，和不远的将来，和你和我都息息相关，现如今它已经在不远的将来向我们招手了。 人工智能是什么?它是计算机科学，统计学，知识工程里的[详细]
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为什么物联网需要人工智能才能成功？
所属栏目：[经验] 日期：2019-07-18 热度：171
物联网将产生海量数据这些数据可以帮助城市预测事故和犯罪;让医生实时了解起搏器或生物芯片的信息;通过对设备和机械进行预测性维护，实现跨行业的最佳生产效率;创建真正智能的家用电器，并提供自动驾驶汽车之间的关键通信。物联网带来的可能性是无限的。[详细]
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