Python列表推导：深度技巧与实战应用精选

Python列表推导式是一种简洁且高效的创建列表的方式，它能够将循环和条件判断合并到一行代码中，使代码更加紧凑。

AI生成的效果图，仅供参考

基本的列表推导格式是[expression for item in iterable]，其中expression是每个元素的处理方式，item是迭代中的每个元素，iterable是可迭代对象。

例如，将一个数字列表中的每个数平方，可以写成：squares = [x2 for x in range(10)]，这比使用for循环更直观。

列表推导式还可以结合条件语句，如过滤出偶数：evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]，这样能快速筛选数据。

在实际开发中，列表推导常用于数据清洗、转换和预处理，比如从字符串列表中提取特定字符或处理嵌套结构。

使用嵌套列表推导可以处理多维数据，例如将二维数组展平：flattened = [num for row in matrix for num in row]。

注意避免过度复杂化推导式，保持代码可读性，必要时可拆分为多个步骤或使用生成器表达式。

（编辑：开发网_新乡站长网）

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