高效mysql分页查询
发布时间：2022-09-27 14:43:31 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： 测试实验1. 直接用limitstart,count分页语句，也是我程序中用的方法： select*fromproductlimitstart,count 当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10，100，1000，10000开始分页的执行时间（每
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测试实验1. 直接用limitstart,count分页语句，也是我程序中用的方法：
select*fromproductlimitstart,count
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10，100，1000，10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：
select*fromproductlimit10,20 0.016秒
select*fromproductlimit100,20 0.016秒
select*fromproductlimit1000,20 0.047秒
select*fromproductlimit10000,20 0.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大MySQL分页查询，这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一般左右） select*fromproductlimit400000,20 3.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select*fromproductlimit866613,20 37.44秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：
1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
2. 对limit分页问题的性能优化方法
利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何：
这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：
selectidfromproductlimit866613,20 0.2秒
相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度
那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id>=的形式，另一种就是利用join，看下实际情况：
SELECT*FROMproductWHEREID>=(selectidfromproductlimit866613,1)limit20
查询时间为0.2秒，简直是一个质的飞跃啊，哈哈
另一种写法
SELECT*FROMproductaJOIN(selectidfromproductlimit866613,20)bONa.ID=b.id
查询时间也很短，赞！
其实两者用的都是一个原理嘛，所以效果也差不多 （编辑：开发网_新乡站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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