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Memcached/Redis(缓存)+Mysql+垂直拆分

发布时间:2022-10-08 10:58:00 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:  为什么要优化? Memcached/Redis(缓存)+Mysql+垂直拆分

  这种做法可以将你的数据库的数据从开始的一个数据库分成了3个,比如第一个数据库复制保存用户信息,第二个保存商品信息,第三个保存

  缺点
  为什么要优化? Memcached/Redis(缓存)+Mysql+垂直拆分
 
  这种做法可以将你的数据库的数据从开始的一个数据库分成了3个,比如第一个数据库复制保存用户信息,第二个保存商品信息,第三个保存
 
  缺点:
 
  当你的 数据库1 炸了,整合项目就运行不起来了(不安全)
 
  mysql技术_mysql 技术论坛_mysql复制技术
 
  Mysql主从复制+读写分离 1、什么是主从复制
 
  多搞几个数据库来存储数据,假设有三台服务器,一主二仆,即以太主服务器,二台从服务器
 
  把你的主服务器的数据复制在你的二个从服务器里,复制是为了容错备份,缓存备份,保证数据的完整性,也为读写分离创建条件
 
  2、什么是读写分离
 
  增删改是写,查是读
 
  写去主服务器去写
 
  读取二个从服务器通过负载均衡去读
 
  分工明确,结合缓存实现性能的一大提升
 
  分库分表++Mysql集群
 
  承接主从复制,读写分离,以及Memcached的使用,这时MySQL主库的写压力开始出现瓶颈
 
  而数据量的持续猛增,由于数据量的指数级增长,单单表表上上的的记记录录条条数数增增长长到到千千万万
 
  级,只能继续对架构进行演变。
 
  这个演变,就是使用分库分表来缓解写压力和数据记录条数增长的问题。
 
  3、什么是分库分表
 
  从字面上简单理解,就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上mysql技术,把原本存储
 
  于一个表的数据分块存储到多个表上。
 
  3.1、为什么要分库分表
 
  数据库中的数据量不一定是可控的,在未进行分库分表的情况下,随着时间和业务的发
 
  展,库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作,增删改查
 
  的开销也会越来越大;另外,由于无法进行分布式部署,而一台服务器的资源(CPU、磁
 
  盘、内存、IO等)是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶
 
  颈。分库分表就是为了解决这种瓶颈的。
 
  3.2、分库分表的实施策略
 
  分库分表有垂直切分和水平切分两种
 
  3.2.1、垂直切分
 
  即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来,部署到不同的库上。例如,我们会建立
 
  商品数据库payDB、用户数据库userDB、日志数据库logDB等,分别用于存储项目的商品
 
  数据、用户数据、日志数据等。
 
  3.2.2、水平切分
 
  当一个表中的数据量过大时,我们可以把该表的数据按照某种规则,例如每300w条记录
 
  拆分一次,进行划分,然后存储到多个结构相同但不在同一个库上的表里。例如,我们
 
  的userDB中的用户数据表中,每一个表的数据量都很大,就可以把userDB切分为结构相
 
  同的多个userDB:part0DB、part1DB等,再将userDB上的用户数据表userTable,切分
 
  为很多userTable:userTable0、userTable1等,然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。
 
  MyCat拦截了用户发送过来的 SQL 语句,对 SQL 语句做一些特定的分析:如分片分
 
  析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等,然后将此 SQL 发往后端的真实数据库,并
 
  将返回的结果做适当的处理,最终再返回给用户。
 

(编辑:开发网_新乡站长网)

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