Windows下TensorFlow深度学习环境配置指南

在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11之间的版本，确保与TensorFlow的兼容性。

安装完Python后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可完成安装。如果需要GPU支持，可以安装“tensorflow-gpu”版本。

安装过程中可能会遇到依赖问题，例如缺少Microsoft Visual C++ Redistributable。此时可前往微软官网下载并安装对应版本的运行库。

配置好环境后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。

AI生成3D模型，仅供参考

使用虚拟环境（如venv或conda）可以避免不同项目间的依赖冲突，提升开发效率。

（编辑：开发网_新乡站长网）

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