Windows下TensorFlow深度学习环境搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。

安装Python是搭建环境的第一步。推荐使用Python 3.7至3.10之间的版本，可以从官网下载安装包并按照提示完成安装。安装时请勾选“将Python添加到系统PATH”选项。

安装完Python后，可以使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以使用国内镜像源加速，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。

安装完成后，可以通过Python脚本验证是否安装成功。在Python环境中输入“import tensorflow as tf”并运行“print(tf.__version__)”，若输出版本号则表示安装成功。

AI生成的效果图，仅供参考

除了TensorFlow，还可以考虑安装Jupyter Notebook等开发工具，方便进行代码编写和调试。这些工具同样可以通过pip进行安装。

（编辑：开发网_新乡站长网）

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