MySQL基本查询语言--DQL数据查询语言大揭秘！

发布时间：2022-10-11 10:34:15 所属栏目：MySql教程来源：

导读：　　1、数据集准备

　　CREATE TABLE product
　　(
　　 pid INT PRIMARY KEY,
　　 pname VARCHAR(20),
　　 price DOUBLE,
　　 category_id VARCHAR(32)
　　) DEFAU

　　1、数据集准备

　　CREATE TABLE product
　　(
　　    pid         INT PRIMARY KEY,
　　    pname       VARCHAR(20),
　　    price       DOUBLE,
　　    category_id VARCHAR(32)
　　) DEFAULT CHARSET=utf8;
　　插入数据：

　　INSERT INTO product VALUES (1,'联想',5000,'c001');
　　INSERT INTO product VALUES (2,'海尔',3000,'c001');
　　INSERT INTO product VALUES (3,'雷神',5000,'c001');
　　INSERT INTO product VALUES (4,'杰克琼斯',800,'c002');
　　INSERT INTO product VALUES (5,'真维斯',200,'c002');
　　INSERT INTO product VALUES (6,'花花公子',440,'c002');
　　INSERT INTO product VALUES (7,'劲霸',2000,'c002');
　　INSERT INTO product VALUES (8,'香奈儿',800,'c003');
　　INSERT INTO product VALUES (9,'相宜本草',200,'c003');
　　INSERT INTO product VALUES (10,'面霸',5,'c003');
　　INSERT INTO product VALUES (11,'好想你枣',56,'c004');
　　INSERT INTO product VALUES (12,'香飘飘奶茶',1,'c005');
　　INSERT INTO product VALUES (13,'海澜之家',1,'c002');
　　DataGrip软件关键字替换，可以使用Ctrl + R快捷键2、select查询

　　# 根据某些条件从某个表中查询指定字段的内容
　　格式：select [distinct]*| 列名,列名 from 表where 条件
　　3、简单查询

　　# 1.查询所有的商品.
　　select * from product;
　　# 2.查询商品名和商品价格.
　　select pname,price from product;
　　# 3.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
　　select pname,price+10 from product;
　　4、条件查询（where子句）

　　mysql排序分页查询_MySQL分页查询_mysql的分页查询所有

　　☆ 比较查询

　　# 查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：
　　SELECT * FROM product WHERE pname = '花花公子';
　　# 查询价格为800商品
　　SELECT * FROM product WHERE price = 800;
　　# 查询价格不是800的所有商品
　　SELECT * FROM product WHERE price != 800;
　　SELECT * FROM product WHERE price <> 800;
　　# 查询商品价格大于60元的所有商品信息
　　SELECT * FROM product WHERE price > 60;
　　# 查询商品价格小于等于800元的所有商品信息
　　SELECT * FROM product WHERE price <= 800;
　　☆ 范围查询

　　# 查询商品价格在200到1000之间所有商品
　　SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;
　　# 查询商品价格是200或800的所有商品
　　SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800);
　　☆ 逻辑查询

　　# 查询商品价格在200到1000之间所有商品
　　SELECT * FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000;
　　# 查询商品价格是200或800的所有商品
　　SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800;
　　# 查询价格不是800的所有商品
　　SELECT * FROM product WHERE NOT(price = 800);
　　☆ 模糊查询

　　# 查询以'香'开头的所有商品
　　SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';
　　# 查询第二个字为'想'的所有商品
　　SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';
　　☆ 非空查询

　　# 查询没有分类的商品
　　SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL;
　　# 查询有分类的商品
　　SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL;
　　5、排序查询（order by子句）

　　# 通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。暂时放置在select语句的最后。
　　格式：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
　　ASC 升序 (默认)
　　DESC 降序
　　# 1.使用价格排序(降序)
　　SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;
　　# 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
　　SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;
　　6、聚合查询

　　之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

　　今天我们学习如下五个聚合函数：

　　聚合函数作用

　　count()

　　统计指定列不为NULL的记录行数；

　　sum()

　　计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，则计算结果为0

　　max()

　　计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，使用字符串排序运算；

　　min()

　　计算指定列的最小值MySQL分页查询，如果指定列是字符串类型，使用字符串排序运算；

　　avg()

　　计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，则计算结果为0

　　案例演示：

　　# 1、查询商品的总条数
　　SELECT COUNT(*) FROM product;
　　# 2、查询价格大于200商品的总条数
　　SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;
　　# 3、查询分类为'c001'的所有商品的总和
　　SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';
　　# 4、查询分类为'c002'所有商品的平均价格
　　SELECT AVG(price) FROM product WHERE categ ory_id = 'c002';
　　# 5、查询商品的最大价格和最小价格
　　SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;
　　7、分组查询与having子句☆ 分组查询介绍

　　分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组。

　　分组查询基本的语法格式如下：

　　GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP]

　　说明:

　　☆ group by的使用

　　group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

　　-- 根据gender字段来分组
　　select gender from students group by gender;
　　-- 根据name和gender字段进行分组
　　select name, gender from students group by name, gender;
　　① group by可以实现去重操作

　　② group by的作用是为了实现分组统计（group by + 聚合函数）

　　☆ group by + 聚合函数的使用

　　-- 统计不同性别的人的平均年龄
　　select gender,avg(age) from students group by gender;
　　-- 统计不同性别的人的个数
　　select gender,count(*) from students group by gender;
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　　☆ group_concat()函数

　　group_concat()是MySQL中自带的一个函数，这个函数主要用于分组查询中。其主要功能可以某个分组中的数据中的某列（字段）值进行concat拼接操作。

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　　案例：统计男分组中，一共有哪些人，字段值与字段值之间使用逗号隔开。

　　MySQL分页查询_mysql排序分页查询_mysql的分页查询所有

　　select gender,group_concat(name) from tb_student group by gender;
　　☆ with rollup回溯统计

　　with rollup主要应用于group by分组中，代表对所有分组数据进行回溯统计。

　　select gender,count(*) from tb_student group by gender;
　　但是我们希望在以上分组的基础上，在添加==一行==，没有分组，只有一个具体的值。这个值是以上两个分组的总记录数。

　　select gender,count(*) from tb_student group by gender with rollup;
　　8、having的使用

　　having作用和where类似都是过滤数据的，但是两者之间的执行顺序不同

　　① where子句 ② group by子句 ③ having子句

　　第一种情况：如果只是简单的查询操作（没有group by的情况），大部分时间having是可以直接替代where子句

　　select * from product where price > 800;
　　以上语句等价于

　　select * from product having price > 800;
　　第二种情况：

　　-- 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的
　　select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
　　案例演示：

　　#1 统计各个分类商品的个数
　　SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ;
　　#2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
　　SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id HAVING COUNT(*) > 1;
　　9、limit分页查询

　　分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限，因此对数据需要采取分页显示方式。例如数据共有30条，每页显示5条，第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。

　　格式：

　　SELECT 字段1，字段2... FROM 表名 LIMIT M,N
　　M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式（当前页-1）*每页显示条数
　　N: 整数，表示查询多少条数据
　　SELECT 字段1，字段2... FROM 表明 LIMIT 0,5
　　SELECT 字段1，字段2... FROM 表明 LIMIT 5,5

　　10、小结

　　条件查询：select *|字段名 form 表名 where 条件；
　　排序查询：SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;
　　聚合查询函数：count()，sum()，max()，min()，avg()。
　　分组查询：SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;
　　分页查询：
　　SELECT 字段1，字段2... FROM 表名 LIMIT M,N
　　M: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式（当前页-1）*每页显示条数
　　N: 整数，表示查询多少条数据

（编辑：开发网_新乡站长网）

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