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mysql重复数据处理_MySQL 处理重复数据

发布时间:2022-11-02 12:40:24 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:  防止表中出现重复数据

  你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。

  让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条
  防止表中出现重复数据
 
  你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。
 
  让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录。
 
  CREATE TABLE person_tbl
 
  (
 
  first_name CHAR(20),
 
  last_name CHAR(20),
 
  sex CHAR(10)
 
  );
 
  如果你想设置表中字段first_nameMySQL 处理重复数据,last_name数据不能重复,你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性, 如果你设置了双主键,那么那个键的默认值不能为NULL,可设置为NOT NULL。如下所示:
 
  CREATE TABLE person_tbl
 
  (
 
  first_name CHAR(20) NOT NULL,
 
  last_name CHAR(20) NOT NULL,
 
  sex CHAR(10),
 
  PRIMARY KEY (last_name, first_name)
 
  );
 
  另一种设置数据的唯一性方法是添加一个UNIQUE索引,如下所示:
 
  CREATE TABLE person_tbl
 
  (
 
  first_name CHAR(20) NOT NULL,
 
  last_name CHAR(20) NOT NULL,
 
  sex CHAR(10)
 
  UNIQUE (last_name, first_name)
 
  );
 
  统计重复数据
 
  以下我们将统计表中 first_name 和 last_name的重复记录数:
 
  mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name
 
  -> FROM person_tbl
 
  -> GROUP BY last_name, first_name
 
  -> HAVING repetitions > 1;
 
  以上查询语句将返回 person_tbl 表中重复的记录数。 一般情况下,查询重复的值,请执行以下操作:
 
  确定哪一列包含的值可能会重复。
 
  在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。
 
  在GROUP BY子句中列出的列。
 
  HAVING子句设置重复数大于1。
 
  例子:
 
  mysql> select count(*) as repetitions, devId from singleasset group by devId having repetitions > 1;
 
  输出:
 
  +-------------+----------+
 
  | repetitions | devId |
 
  +-------------+----------+
 
  | 3 | 30000001 |
 
  | 12 | 30000002 |
 
  +-------------+----------+
 
  2 rows in set (0.00 sec)
 
  过滤重复数据
 
  如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
 
  mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name
 
  -> FROM person_tbl;
 
  你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据:
 
  mysql> SELECT last_name, first_name
 
  -> FROM person_tbl
 
  -> GROUP BY (last_name, first_name);
 
  统计不重复字段的数量
 
  select count(distinct devId) as num from singleasset
 
  以不重复字段为条件,获取所有
 
  select * from singleasset group by devId limit 0,10
 
  或者
 
  "select * from singleasset where assetName like '%{0}%' or devId like '%{0}%' group by devId".format(keyword)
 

(编辑:开发网_新乡站长网)

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