mysql 千万级表_千万级的大表！MySQL这样优化更好
发布时间：2022-12-13 10:53:27 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： 对于一个千万级的大表，现在可能更多的是亿级数据量，很多人第一反应是各种切分，可结果总是事半功倍，或许正是我们优化顺序的不正确。下面我们来谈谈怎样的优化顺序可以让效果更好。
MySQL数据库一般都
MySQL数据库一般都
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对于一个千万级的大表，现在可能更多的是亿级数据量，很多人第一反应是各种切分，可结果总是事半功倍，或许正是我们优化顺序的不正确。下面我们来谈谈怎样的优化顺序可以让效果更好。 MySQL数据库一般都是按照下面的步骤去演化，成本也是由低到高: 1/ SQL优化 1. 避免使用select * 返回结果过多，降低查询的速度； 过多的返回结果，增加数据传输量； 2. 可确定返回记录数的，尽量增加limit n； 3. 尽量少用like查询，会导致索引失效； 2/ 软件优化 1. 选择合理的引擎 MyISAM索引顺序访问方法，支持全文索引，非事务安全，不支持外键，会加表级锁； InnoDB事务型存储引擎，加行锁，支持回滚，崩溃恢复，ACID事务控制； 2. 正确使用索引 结合适的列表建立索引； 索引值应该不相同，唯一值时效果最好，大量重复效果很差； 不能滥用索引，索引占用空间； 使用短索引，存的索引多，消耗IO更小，能提高查找速度； 3. 字段尽量设置成NOT NULL NULL占空间，对于Java和OC强类型的，容易千万APP闪退； 4. MySQL分区表 3/ 硬件优化 1. Linux内核用内存开缓存存储数据； 2. 增加应用缓存，例如Memcached、Redis读写性能非常高； 3. 用SSD代替机械硬盘 日志和数据分开存储，日志顺序读写 - 机械硬盘，数据随机读写 - SSD； 4. SSD+SATA混合存储，对热数据缓存，例如：FlashCache； 4/ 架构优化 1. 读写分离 可以把数据库读和写拆开，对应主从服务器，主服务器写操作、从服务器是读操作； 读是一些机器，写是一些机器，二进制文件的主从复制，延迟解决方案； 主服务器写操作的同时，同步到从服务器，保持数据完整性——主从复制； 2. 垂直拆分 根据模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统； 字段分成多个表； 3. 水平拆分 分表：数据分成多个表，拆分后的每张表的表头相同； 分库：类型方案有Cobar(阿里开源，无更新)、MyCat(基于Cobar)； 总结 尽我们所能去优化SQL吧！它成本最低，却又是一项费时费力的活，需要在技术与业务都熟悉的情况下mysql 优化，用心去优化才能做到最优，优化后效果也是立竿见影的！ （编辑：开发网_新乡站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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