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mysql limit查询(分页查询)探究

发布时间:2023-01-07 12:54:16 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:  MySQL的Limit子句

  LIMIT offset,length
  Limit子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。Limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返
  MySQL的Limit子句
 
  LIMIT offset,length
  Limit子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。Limit接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。
 
  //初始记录行的偏移量是 0(而不是 1):
    mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //检索记录行6-15
    //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:
    mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last
    //如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目。换句话说,LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n:
    mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;     //检索前 5 个记录行
  Limit的效率有时候很高
 
  常说的Limit的执行效率高,是对于一种特定条件下来说的:即数据库的数量很大,但是只需要查询一部分数据的情况。
 
  高效率的原理是:避免全表扫描,提高查询效率。
 
  比如:每个用户的email是唯一的,如果用户使用email作为用户名登陆的话,就需要查询出email对应的一条记录。
 
  SELECT * FROM t_user WHERE email=?;
 
  上面的语句实现了查询email对应的一条用户信息,但是由于email这一列没有加索引,会导致全表扫描,效率会很低。
 
  SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1;
 
  加上LIMIT 1,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率会大大提高。
 
  Limit的效率有时候比较低
 
  在一种情况下,使用limit效率低,那就是:只使用limit来查询语句,并且偏移量特别大的情况
 
  做以下实验:
 
  语句1:
 
  select * from table limit 150000,1000;
 
  语句2:
 
  select * from table while id>=150000 limit 1000;
 
  语句1为0.2077秒;语句2为0.0063秒
 
  两条语句的时间比是:语句1/语句2=32.968
 
  比较以上的数据时,我们可以发现采用where...limit....性能基本稳定,受偏移量和行数的影响不大,而单纯采用limit的话MySQL分页查询,受偏移量的影响很大,当偏移量大到一定后性能开始大幅下降。不过在数据量不大的情况下,两者的区别不大。
 
  所以应当先使用where等查询语句,配合limit使用,效率才高
 
  注意,在sql语句中,limt关键字是最后才被处理的,是对查询好的结果进行分页。以下条件的处理顺序一般是:where->group by->having-order by->limit
 
  原因探究:
 
  当Limit和order by连用时,mysql只会产生offset+length的排序集,对于剩下的数据,mysql是不会再去进行排序的。mysql对limit做了许多类似优化,当offset很大的时候,这些优化要操作的信息就非常多,优化就会失效,所有性能就下降了。
 
  具体的优化官方文档上有,总结了一下几点:
 
  可以看到,无论是和order by 子句还是和group by子句联合使用,mysql都对limit操作的查询实行了懒惰策略,指要查询的结果达到了length,就不再据需往下操作了。但是由于offset的存在,使得mysql不得不使操作的数据行数达到offset+length,所以性能就下降了。
 
  解决方案:
 
  在使用limit之前,先对数据进行一定的处理,比如先用where语句,减少数据的总量之后再分页。或者order by子句用上索引。总之,思路就是优化limit操作对象的检索速度。
 

(编辑:开发网_新乡站长网)

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